提示詞怎麼改，畫面還是不對勁？想生成動漫風格，結果卻有點寫實？
同樣的提示詞「日本動漫風少女站在櫻花樹下」，左邊是利用 Juggernaut XL 模型生成，右邊則是 Animagine XL 模型生成，左邊明顯更寫實一點，和一般印象的日本動漫風格有所差距，如果你正在苦惱怎麼樣能讓作品更接近動漫風，參考下這個方法吧。
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如果你想做出特定風格的作品，但不管怎麼改提示詞，結果總是偏離想像……
別太灰心！有時候問題不是出在提示詞，而是模型本身不擅長處理。這時候，換上一個專門針對特定風格訓練的模型，往往就能讓畫面更貼近你想要的感覺。
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模型在 AI 圖像生成中扮演著核心角色，可以將其比喻為一位受過專業訓練的畫家。不同的模型透過不同資料進行訓練，就如同畫家因教育背景與經驗的差異而展現出獨特的風格與專長。因此，模型在很大程度上決定了生成影像的**「風格傾向」與「內容表現能力」**。
舉個例子，就像你給幾位畫家同樣的一句主題描述，有人可能畫得寫實細膩，有的則偏向動漫風格，還有人可能充滿抽象感。同樣地，即使 AI 在相同提示詞下每次生成的圖像會有些微差異，但若換上不同的模型來創作，作品之間的差別就會更加明顯。
因此，如果生成的結果總是差強人意，無法滿足你的預期，就是時候嘗試替換模型看看吧！